Последнее обновление: 12.01.2019 г.
Публикация: 09.01.2016 г.
Используя PhpStorm, ты можешь проанализировать работу своего PHP кода профилируя его. Профилирование позволит тебе собрать статистику выполнения программы: имена выполняемых функций, сколько раз каждая функция была выполнена, время выполнения каждой функции, какие другие функции были вызваны внутри каждой функции и так далее.
Эта информация может дать тебе подсказку о том, где твой код может быть улучшен.
Давай посмотрим, как это работает.
IDE PhpStorm может использовать информацию профилирования собранную с помощью инструмента Xdebug . Это расширение должно быть установлено и настроено в твоей системе. Для получения дополнительной информации смотри Руководство по установке Xdebug .
Если ты являешься пользователем замечательной портативной серверной платформы и программной среды Open Server, то делать ничего ненадо - расширение Xdebug уже установлено и подключено.
Внимание
Xdebug не совместим с IonCube. IonCube - это инструмент (утилиты) для защиты ПО, написанного на языке программирования PHP. Отключи расширение IonCube совсем или на время использования Xdebug. Ещё одна вероятная проблема может состоять в том, что Xdebug по умолчанию настроен на порт 9000 и он же используется в Open Server. Для её решения следует в одном из случаев изменить номер порта.
Все действия, описанные здесь, были воспроизведены с корректными ожидаемыми результатами при следующем технологическом окружении:
Профилирование добавляет некоторые накладные расходы на запуск приложения и генерирует огромное количество информации на диске. Поэтому, лучше всего, включать профайлер Xdebug только при необходимости и отключать в обычных условиях.
Конфигурирование Xdebug осуществляется через директивы в активном php.ini файле. При любом способе включения профайлера необходимо настроить следующую директиву:
xdebug.profiler_output_dir = /path/to/store/snapshots
В значении директивы необходимо указать путь, который будет использоваться для сохранения файлов профилирования.
Чтобы включить профайлер Xdebug в глобальном масштабе необходимо использовать нижеуказанную директиву:
xdebug.profiler_enable = 1
Таким образом профилирование будет осуществляться при каждом запуске любого сценария. Использовать данный вариант включения профайлера удобно лишь в редких случаях.
Включить профайлер с помощью дополнительных параметров интерпретатора можно в окне Run/Debug Configurations . Для его открытия используй следующие пункты главного меню IDE:
Опция (отмечена красным контуром на скриншоте выше) Interpreter options (параметры интерпретатора) секции Command Line (командная строка) должна содержать следующую строку:
D xdebug.profiler_enable = 1
Такой вариант позволит тебе использовать профайлер для конкретной конфигурации, а не в глобальном масштабе.
Для более управляемого профилирования необходимо использовать нижеуказанную директиву:
xdebug.profiler_enable_trigger = 1
Если значение директивы установлено в 1, то при выполнении сценария с GET/POST параметром или кукой с именем XDEBUG_PROFILE профилирование будет выполнено вне зависимости от установки xdebug.profiler_enable .
Данный вариант включения профайлера самый популярный.
Для получения возможности анализа логов профилирования их необходимо сначала собрать.
Для профилирования веб-приложений используй профайлер Xdebug глобально или запускай и останавливай его по требованию. После включения профайлера открой приложение в браузере, чтобы начать сбор данных - логов профилирования.
При анализе проблем производительности, использование букмарклетов или расширений браузера для отладки является очень хорошим подходом, так как позволяет перемещаться по приложению и запускать профайлер только в тот момент, когда обнаружена проблема производительности. Это позволяет собирать целевые логи профилирования.
Для профилирования CLI приложений и юнит-тестов используй профайлер Xdebug глобально или создай отдельную конфигурацию запуска для включения профайлера с помощью окна Run/Debug Configurations . После чего запускай CLI приложение или юнит-тесты для сбора данных профилирования.
При анализе проблем производительности в юнит-тестах хорошим подходом является создание отдельной конфигурации запуска только тех юнит-тестов, в которых есть подозрения на проблемы с производительностью. Это позволяет собирать целевые логи профилирования.
Давай подробнее рассмотрим лог профилирования.
Для открытия лога профилирования используй следующие пункты главного меню IDE: .
Если ты являешься пользователем замечательной портативной серверной платформы Open Server, то для просмотра лога профилирования также можешь использовать кроссплатформенный инструмент Webgrind . Его можно найти через следующие пункты главного меню Open Server [Дополнительно → PHP профайлер] .
Логи профилирования сохраняются в папку согласно настроенной директиве xdebug.profiler_output_dir . Имя генерируемого файла всегда начинается с cachegrind.out. и заканчивается либо идентификатором процесса PHP или процесса веб-сервера или crc32 хэшем каталога, в котором находится профилируемый сценарий.
Во вкладке Execution Statistics (статистика выполнения) ты можешь изучить сводную информацию о метриках исполнения каждой вызываемой функции. Ты можешь увидеть все файлы, вызовы функций, сколько раз они были вызваны, и время (абсолютное и относительное) выполнения каждой функции.
В верхней сетке отображаются различные метрики:
В нижней сетке отображаются две вкладки: Callees (вызываемые) - функции, которые сценарий вызывает здесь и Callers (вызывающие) - откуда сценарий был вызван. Ты можешь видеть различные метрики и здесь:
Функции с большим собственным временем выполения или большим количеством вызовов, безусловно, требуют проверки.
Во вкладке Call Tree (дерево вызовов) отображаются пути выполнения твоего кода. Тут ты можешь увидеть более подробную информацию о времени выполнении каждой функции и так далее.
В верхней сетке отображаются деревья вызовов (какие функции вызываются в других функциях) и другие метрики:
В нижней сетке отображаются две вкладки: Callees (вызываемые) - функции, которые вызываются здесь и Callers (вызывающие) - откуда вызывается функция. Ты можешь видеть различные метрики и здесь:
Контрольные вопросы
Профилирование PHP-кода
Рано или поздно каждый из нас сталкивается с унаследованным кодом и его оптимизацией. Дебаггер и профилировшик в такой ситуации - лучшие помощники программиста. У тех кто работает с PHP, благодаря Дерику Ретансу (Derick Rethans) есть хороший инструмент - xDebug. Информации касательно xDebug много даже в рунете, поэтому речь в этой статье пойдет не о нем.
Наткнувшись на упоминание о профилировщике для PHP я сразу подумал об xDebug (о проприетарных инструментах от Zend я давно уже успел позабыть), но на этот раз ошибся - речь пойдет об XHProf.
XHProf
Этот профилировшик был разработан специально для Facebook, а исходный код его был открыт в марте 2009 года.
Установка прошла достаточно быстро и гладко.
wget pecl.php.net/get/xhprof-0.9.2.tgz
tar xvf xhprof-0.9.2.tgz
cd xhprof-0.9.2/extension/
phpize
./configure && make && make install
cd /usr/local/etc/php.d/
vim xhprof.ini
cd /usr/local/
vim header.php
vim footer.php
vim etc/php.ini
/etc/init.d/php-fpm restart
cp vhost.conf.template prof.my.conf
sed -i s/site/prof/ prof.my.conf
vim prof.my.conf
/etc/init.d/nginx restart
Разберем упомянутые конфиги
Xhprof.ini
extension=/usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/xhprof.so
xhprof.output_dir="/home/max/www/profile/"
Prof.my.conf - конфиг нгинкса - самый стандартный.
Server {
listen 80;
server_name prof.my;
charset utf8;
Root /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html ;
location / {
index index.php;
}
Location ~ \.php$ {
fastcgi_pass 127.0.0.1:12000;
fastcgi_index index.php;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html/$fastcgi_script_name;
include fastcgi_params;
В /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html лежат PHP-исходники, создающие неплохой WEBGUI к профайлеру.
Итак о двух главных файлах:
Header.php
include_once "/usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once "/usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";
xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);
}
}
Footer.php
if(isset($_COOKIE["xhprof"])){
if (extension_loaded("xhprof")) {
$profiler_namespace = "myapp"; // namespace for your application
$xhprof_data = xhprof_disable();
$xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();
$run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, $profiler_namespace);
// url to the XHProf UI libraries (change the host name and path)
$profiler_url = sprintf("http://prof.my/index.php?run=%s&source=%s", $run_id, $profiler_namespace);
echo <<
OUT;
}
}
Теперь запускаем любой PHP-скрипт через веб и видим в левом верхнем углу ссылку на вывод профилировщика - именно для этого и был создан хост prof.my
Обратите внимание - я использую проверку на COOKIE! При такой проверке можно безопасно использовать профилировщик на production-сервере - на реальных данных и реальной загрузке.
Веб-интерфейс профилировщика выводит таблички с информацией о каждой функции и сообщает следующую информацию:
Есть возможность сортировки таблицы по любому из параметров
Информация по каждой функции делится еще на два вида Inclusive и Exclusive. Inclusive включает цифры использованные дочерними вызовами, а Exclusive не включает их. Так же есть возможность, кликнув на название функции увидеть информацию только по ней и функциям из которых она вызывалась и которые вызывались ей.
Если в системе установлен GraphViz, профилировщик нарисует вам граф вызовов.
P.S. Не нарушая традиций: это мой первый пост на хабре.
UPD: перепостил в PHP.
Установка xhprof для php:
Sudo apt-get install php5-xhprof
Перезапускаем Apache:
Sudo service apache2 restart
Распечатываем phpinfo(); и проверяем подключился модуль или нет?
Проверяем /etc/php5/apache2/conf.d появилась ли там ссылка на конфиг xhprof.ini.
Если нет, то создаем линку сами и перезапускаем apache.
Sudo ln -s /etc/php5/mods-available/xhprof.ini /etc/php5/apache2/conf.d/20-xhprof.ini sudo service apache2 restart
Проверяем подключение xhprof, проверяем подключен ли 20-xhprof.ini:
На скрине указана версия 0.9.2, хотя при инсталяции отобразилась версия 0.9.4, но это нам не помеха.
Теперь можем профилировать наш код.
Функция xhprof_enable() принимает в качестве аргументов флаги:
XHPROF_FLAGS_CPU для фиксирования статистики процессора,
XHPROF_FLAGS_MEMORY - для памяти,
XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS - для игнорирования встроенных функций.
Для сохранения и дальнейшего разбора полетов, нам необходимо установить инструмент для анализа профайла.
Скачиваем архив с инструментом анализа со страницы xhprof: , берем версию 0.9.4.
У на сервере или локальном ПК создаем папку доступную через localhost или отдельный домен, в который разархивируем скачанный архив:
Теперь мы можем сохранять профайл.
Https://xn--d1acnqm.xn--j1amh/altadmin/posts/edit/188
Код для отслеживания выглядит примерно так:
// Инициализируем профайлер - будем считать и процессорное время и потребление памяти
xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);
// Профилируемый код
# Останавливаем профайлер
$xhprof_data = xhprof_disable();
# Сохраняем отчет и генерируем ссылку для его просмотра
include_once "/var/www/html/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once "/var/www/html/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";
$xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();
$run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof_test");
echo "Report: http://localhost/xhprof-0.9.4/xhprof_html/index.php?run=$run_id&source=xhprof_test";
echo "\n";
/var/www/html/xhprof-0.9.4 - путь к папке которую мы разархивировали в ней необходимые нам библиотеки.
Report: http://localhost/xhprof-0.9.4/xhprof_html/index.php?run=57c32f3095d21&source=xhprof_test
Так выглядит анализ профайла. Эта таблица отображает все вызовы функций которые профилируются.
Мы можем сортировать функции кликая на заголовки таблицы.
Когда мы видим что какая то функция или много раз выполняется или очень долго, можем кликнуть на эту функцию и откроется подобная таблица но с внутренними вызовами внутри рассматриваемой функции и родительское окружение где была вызвана функция.
Показатели:
Total Incl. Wall Time (время затраченное на выполнение функций с учетом ожидания ответов от сокетов, файловой системы и других ресурсов)
Total Incl. CPU (время затраченное на выполнение функций)
Total Incl. MemUse (использование памяти)
Total Incl. PeakMemUse (пиковое использование памяти)
Number of Function Calls (количество вызовов функций)
Еще есть возможность графического отображения отчета. Но для этого надо убедится что у вас установлена библиотека graphviz:
Apt-get install graphviz
После в профиле нужно нажать для отображения и вуаля:
Теперь можете анализировать и улучшать код.
Рассказывалось о том, как установить и настроить xdebug, описывались некоторые простейшие возможности, такие как улучшение вывода функции var_dump() или вывод трассировки стека вызовов при получении сообщения об ошибке. Во второй части мы рассмотрели такую возможность xdebug как трассировку. Трассировка содержит все вызовы функций и методов в программе, время запуска, опционально размер памяти, передаваемые и возвращаемые параметры. Лог трассировки может помочь вам понять пути выполнения сложной программы. Вместо того чтобы вставлять отладочный код внутрь программы, вы включаете или выключаете трассировку в тем места где нужно, а потом используете утилиты подобные grep или собственно написанные приложения на PHP для анализа лог файла.
В данной статье мы рассмотрим профайлинг. Профайлинг с первого взгляда похож на трассировку. Профайлинг-лог не предназначет для людей, не предназначен для визуализации потока выполнения программы, однако он обеспечивает нас данными для статистического анализа запущенной программы.
Создания профайлинг-лога
Ниже короткая выдержка из профайлинг-лога, созданного xdebug:
fl=php:internal
fn=php::define
106 3Fl=C:\www\drupal\includes\bootstrap.inc
fn=require_once::C:\www\drupal\includes\bootstrap.inc
1 648
cfn=php::define
calls=1 0 0
13 6
cfn=php::define
calls=1 0 0
18 4
cfn=php::define
calls=1 0 0
23 2
xdebug.profiler_output_dir=«c:\traces»
xdebug.profiler_enable_trigger=On
Название профайлинг-лога
Имя, которое по умолчания xdebug присваивает профайлинг-логу «cachegrind.out.» плюч идентификатор процесса. Также как и в случае лога трассировки можно изменить названия лога, добавляя в php.ini соответствующие настройки. Название параметра xdebug.profiler_output_name. Аргументом является строка. которая может содержать различные модификаторы. Самые важные ниже:
Анализ профайлинг-лога
Как уже говорилось выше, для анализа профайлинг-лога необходимы дополнительные программы для визуализации данных. Все профайлинг-логи, которые создает xdebug, находятся в формате похожем на Cachegrind-формат. Cachegrind это профайлер, который является частью более мощной программы под названием Valgrind , программы для отладки и профайлинга программного обеспечения для Linux. Cachegrind был предназначен для анализа статистик кэшей, использования памяти и команд программы. Другой инструмент программы Valgrind, Callgrind рисует графы вызовов. В отношении PHP, мы можем использовать это приложение для визуализации и анализа профайлинг-лога.
Инструмент, который обычно используется для анализа профайлинг-лога, созданного xdebug, называется . KCachegrind – это свободное программное обеспечение доступное по лицензии GPL (работает только на Unix-системах). Однако, есть простенькая программка и для Windows - , которая также бесплатна. Давайте рассмотрим сначала Windows-версию.
WinCacheGrind: анализ профайлинг-логов в Windows
Текущая версия (на момент написания автором данной статьи) WinCachegrind - 1.0.0.12. Эта версия датирована далеким 2005, что говорит о том, что WinCachegrind давно не разрабатывается. Если посмотреть на примечания к релизу release notes, авторы пишут, что в программе есть ошибки, которые иногда делают ее поведение странным.
Поэтому я рекомендую использовать KCachegrind, запущенной на основе виртуальной машигы на последнем дистрибутиве Линукса, например Ubuntu (примечание переводчика, вообще говоря странная рекомендация, я бы рекомендовал в этом случае просто поставить линукс, а не городить огород виртуальных машин). Существует огромное количество виртуальных машин, доступных под Windows. Если не возможно использовать Unix или виртуальную машину по каким-либо причинам, вы можете продолжать использовать WinCachegrind для простого анализа профайлинг-лога. WinCachegrind не рисует графы вызовов в отличие от KCachegrind.
Установка Wincachegrind чрезвычайно проста. Запустите установщик, нажмите на кнопочку согласиться с лицензией и установка завершена. Теперь вы можете запустить программу, открыть в ней один из cachegrind профайлинг-логов, созданных xdebug.
Кликая на часики или иконку сигмы, вы можете переключаться между выводом информации в абсолютных значениях и процентах. Процентное отображение показывает, сколько времени в процентах от общего времени занимает вызов функции в данном блоке.
Две полезные настройки Profiler -> Hide Fast Functions и Profiler -> Hide Library Functions. Первый переключатель скрывает функции, временной вклад которых в общее время выполнения программы незначителен.
Вторая настройка, Profiler -> Hide Library Functions скрывает из общего анализа встроенные в PHP функции. Когда включены обе эти настройки, вы видите меньше данных, вследствие чего можно сфокусироваться на тех участках кода, которые требуют оптимизации.
Главное окно содержит две вкладки: Line by line и Overall. Обе вкладки показывают одинаковую информацию, однако вкладка Overall агрегирует информацию для лучшенго представления. Self time отображает время запуска кода в текущем блоке, в то время как Cumulative time (Cum.) показывает общее время запуска функций в данном блоке.
KCacheGrind: анализ профайлинг-логов в Unix
Unix версия KCachegrind предоставляет больше функциональности, чем WinCachegrind. KCachegrind визуализирует данные и строит граф вызовов.
Для начала использования необходимо установить KCachegrind. Текущая версия . Более новая версия (0.10.1) доступна, однакак она является частью пакета Valgrind.
Если выозможно используйте менеджер пакетов для установки пакета KCachegrind. KCachegrind использует GraphViz для рисования графов вызова, поэтому необходимо также установить пакет GraphViz, если ваш менеджер пакетов автоматически не устанавливает зависимые пакеты.
Если вы не нашли бинарный пакет KCachegrind, необходимо скомпилировать KCachegrind самостоятельно. После загрузки исходников, запустите
./configure --prefix=/opt/kde3
make
make install
Как вы можете видеть, большая часть времени запуска прошла внутри common.inc.php. Следующий скриншот показывает визуализацию вызовов функций внутри common.inc.php:
В этом блоке кода запускаются два require_once, которые составляют половину времени запуска common.inc.php. Кликнув дважды на любой прямоугольник, вы опуститесь глубже в анализ данных.
Оптимизация кода на основании данных профайлинга
Всегда профилируйте ваши приложения до начала оптимизации. Вы можете сами начать оптимизацию, в том месте, где вам кажется, что эта оптимизация принесет эффект, однако это не всегда верно. Оптимизация, главным образом, имеет эффект лишь в тех частях, которые занимают, больше всего времени в процессе выполнения.
Если запускается множество копий программы одновременно, все равно может возникнуть необходимость оптимизации той части вашей программы, которая занимает большую часть времени выполнения. В этом случае оптимизация не сделает обслуживание одного индивидуального запроса быстрее, но позволит вашему серверу выдерживать высокую нагрузку, потребляя меньше ресурсов для обслуживания подобные запросы.
Когда вы смотрите на продолжительность запуска по данным профайлера, имейте ввиду, что абсолютные значения мене важны, чем относительные. Измеренные на разных системах, абсолютные значения могут быть различными. Однако до того как приступить к оптимизации кода, рассмотрите следующие вещи.
Важное правило в оптимизации – сокращение количества операций ввода/вывода. Некоторые операции ввода/вывода требуют очень много времени по сравнению с вычислениями. Уменьшение таких операций может быть очень эффективным путем ускорения вашей программы. Удаление одного вызова I/O может дать более эффективное улучшение, чем куча часов оптимизации кода. Поэтому вы должны сфокусироваться вначале на операциях I/O до того как вы приступите к коду.
Также перед оптимизацией вы можете увеличить количество ваших серверов. Вы можете купить огромный, что позволит вам ненамного увеличить производительность. Время разработки более дорогое, чем цена нового сервера. И если вы увеличите количество железа, вы можете быть уверены, что вы получите увеличение сразу же без какого-либо воздействия на PHP код. Когда разработчик проводит один или два дня над оптимизацией код, вы никогда не скажете, на сколько увеличится производительность. И в конце концов, вы уже не можете быть уверены в том, что оптимизация не принесет никаких ошибок.
Преобразование некоторых страниц в статические – это один из путей достичь большей производительности. Допустим, есть сайт с большим трафиком, где PHP скрипт на каждый запрос создает первую страницу, выбирая информацию из базы данных или XML-файла. Если данные на странице изменяются достаточно часто, то вы можете пересоздавать ее статическую копию. Если преобразование в статический вид для страницы не возможно (на странице выводится какая-то персональная информация), вы можете преобразовывать в статику некоторые блоки.
Другой уровень оптимизации не требует изменения кода PHP. Как мы знаем PHP это интерпретируемый язык. Это значит, что его команды транслируются во время выполнения в промежуточный код. Трансляция повторяется каждый раз, когда запускается скрипт. Это делает PHP медленнее по сравнению с такими языками как C или Java, которые не требуют разбора код каждый раз при запуске. Для PHP, вы можете использовать кэши промежуточного представления (смотри мой перевод ….) для сохранения и повторного использования промежуточного кода, это делает запуск и выполнение быстрее.
Все это не говорит о том, что не время и не место оптимизировать PHP-код. Некоторые оптимизации кода могут очень сильно увеличить производительность. Однако всегда помните, что изменение кода всегда несет риск внесения дополнительных ошибок и проблем безопасности. Также не забывайте, что оптимизация кода делает его менее читаемым.
Заключение
Создание и визуализация профайлинг-лога это одна из важных условий для оптимизации PHP-кода. Вы должны знать, какие места в программе требуют больше всего времени, и именно там начать оптимизацию.
В следующей статье мы рассмотрим отладку, используя xdebug. xdebug может предоставить вам возможность для удаленной отладки. Используя клиент, в котором реализована такая возможность, например Eclipse PDT, вы можете производить отладку вашего кода, не изменяя его, устанавливать breakpoints, перескакивать через участки кода, смотреть, как и где переменные изменяют значения.
Иногда ошибки ViewProfile.swf и другие системные ошибки SWF могут быть связаны с проблемами в реестре Windows. Несколько программ может использовать файл ViewProfile.swf, но когда эти программы удалены или изменены, иногда остаются "осиротевшие" (ошибочные) записи реестра SWF.
В принципе, это означает, что в то время как фактическая путь к файлу мог быть изменен, его неправильное бывшее расположение до сих пор записано в реестре Windows. Когда Windows пытается найти файл по этой некорректной ссылке (на расположение файлов на вашем компьютере), может возникнуть ошибка ViewProfile.swf. Кроме того, заражение вредоносным ПО могло повредить записи реестра, связанные с Bioshock 2. Таким образом, эти поврежденные записи реестра SWF необходимо исправить, чтобы устранить проблему в корне.
Редактирование реестра Windows вручную с целью удаления содержащих ошибки ключей ViewProfile.swf не рекомендуется, если вы не являетесь специалистом по обслуживанию ПК. Ошибки, допущенные при редактировании реестра, могут привести к неработоспособности вашего ПК и нанести непоправимый ущерб вашей операционной системе. На самом деле, даже одна запятая, поставленная не в том месте, может воспрепятствовать загрузке компьютера!
В связи с подобным риском мы настоятельно рекомендуем использовать надежные инструменты очистки реестра, такие как WinThruster (разработанный Microsoft Gold Certified Partner), чтобы просканировать и исправить любые проблемы, связанные с ViewProfile.swf. Используя очистку реестра , вы сможете автоматизировать процесс поиска поврежденных записей реестра, ссылок на отсутствующие файлы (например, вызывающих ошибку ViewProfile.swf) и нерабочих ссылок внутри реестра. Перед каждым сканированием автоматически создается резервная копия, позволяющая отменить любые изменения одним кликом и защищающая вас от возможного повреждения компьютера. Самое приятное, что устранение ошибок реестра может резко повысить скорость и производительность системы.
Предупреждение: Если вы не являетесь опытным пользователем ПК, мы НЕ рекомендуем редактирование реестра Windows вручную. Некорректное использование Редактора реестра может привести к серьезным проблемам и потребовать переустановки Windows. Мы не гарантируем, что неполадки, являющиеся результатом неправильного использования Редактора реестра, могут быть устранены. Вы пользуетесь Редактором реестра на свой страх и риск.
Перед тем, как вручную восстанавливать реестр Windows, необходимо создать резервную копию, экспортировав часть реестра, связанную с ViewProfile.swf (например, Bioshock 2):
Следующие шаги при ручном редактировании реестра не будут описаны в данной статье, так как с большой вероятностью могут привести к повреждению вашей системы. Если вы хотите получить больше информации о редактировании реестра вручную, пожалуйста, ознакомьтесь со ссылками ниже.
oskolgaz.ru - Строительный путь